Eine Anleitung zum Erstellen von Umfragen mit KI-Probing über das Model Context Protocol (MCP) in Claude Code und anderen KI-Assistenten.
Dr. Andreas Ejupi
AI Research
Dieser Artikel erklärt, wie du mit dem Model Context Protocol (MCP) Umfragen direkt aus deinem KI-Assistenten erstellen kannst.
Was ist MCP?
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard von Anthropic. Es definiert, wie KI-Assistenten mit externen Systemen kommunizieren können.
Das Prinzip ist vergleichbar mit USB: So wie USB eine einheitliche Schnittstelle für Hardware bietet, schafft MCP eine einheitliche Schnittstelle für KI-Anwendungen. Entwickler können MCP-Server bauen, die bestimmte Funktionen bereitstellen — in diesem Fall das Erstellen von Umfragen.
Preise: Kostenlos für private Nutzung (Limits können gelten). Für Unternehmenseinsatz bitte Kontakt aufnehmen.
Verwendung
Der MCP-Skill führt dich durch den Umfrage-Erstellungsprozess:
Umfrage-Name — Wie soll die Umfrage heißen?
Zweck — Worum geht es? (ein Satz)
Fragen — Was möchtest du wissen?
Fragetypen
Du kannst verschiedene Fragetypen in deiner Umfrage verwenden:
Offener Text — Freie Antworten, ideal für qualitative Erkenntnisse
Multiple Choice — Einfach- oder Mehrfachauswahl aus vordefinierten Optionen
Bewertungsskalen — Numerische Skalen (z.B. 1-5) zur Messung von Zufriedenheit oder Zustimmung
KI-Probing
Wenn aktiviert, stellt KI-Probing automatisch Nachfragen basierend auf den Antworten der Teilnehmer. Zum Beispiel könnte die KI bei einer niedrigen Bewertung fragen “Was könnten wir verbessern?” — ähnlich wie ein menschlicher Interviewer tiefer nach Erkenntnissen graben würde.
Die KI erstellt die Umfrage und generiert einen teilbaren Link für deine Teilnehmer. Zusätzlich erhältst du einen Link zum Dashboard, wo du die Ergebnisse deiner Umfrage einsehen kannst.
Was Teilnehmer sehen
Teilnehmer interagieren mit einer KI-gestützten Chat-Oberfläche, die sie durch deine Fragen führt — mit KI-Probing für tiefere Einblicke bei Bedarf.
Beispiele
Beispiel 1: Kundenfeedback-Umfrage erstellen
Benutzer-Prompt: “Ich möchte eine Umfrage erstellen, um Feedback zu unserer neuen Mobile App zu sammeln”
Was passiert:
KI-Assistent lädt den Umfrage-Entwurfs-Skill
Hilft dir, Fragen zu Benutzerfreundlichkeit, Funktionen und Zufriedenheit zu definieren
Konfiguriert KI-Probing für tiefergehende Nachfragen (z.B. bei negativem Feedback)
Als Textdatei speichern oder auf feedbk.ai veröffentlichen für einen teilbaren Link
Beispiel 2: Mitarbeiter-Engagement-Umfrage entwerfen
Benutzer-Prompt: “Hilf mir, eine Umfrage zu erstellen, um die Teamzufriedenheit basierend auf meinen bestehenden Fragen zu messen”
Was passiert:
KI-Assistent lädt den Umfrage-Entwurfs-Skill
Formatiert deine Fragen in die richtige Struktur und Fragetypen
Prüft kritisch und schlägt Verbesserungen für Klarheit und Bias vor
Als Textdatei speichern oder auf feedbk.ai veröffentlichen für einen teilbaren Link
Beispiel 3: Marktforschungs-Umfrage erstellen
Benutzer-Prompt: “Ich brauche eine Umfrage, um zu verstehen, warum Kunden unseren Wettbewerber wählen”
Was passiert:
KI-Assistent lädt den Umfrage-Entwurfs-Skill
Hilft dir, offene Fragen zu Wettbewerber-Präferenzen zu gestalten
Konfiguriert KI-Probing für automatische Nachfragen basierend auf Antworten
Als Textdatei speichern oder auf feedbk.ai veröffentlichen für einen teilbaren Link
QR-Code generieren zum Teilen mit Teilnehmern
Fehlerbehebung
MCP-Server verbindet nicht?
Überprüfe, ob die URL exakt https://mcp.feedbk.ai/mcp lautet
Prüfe deine Internetverbindung
Starte deinen KI-Assistenten neu und versuche es erneut
Umfrageerstellung schlägt fehl?
Stelle sicher, dass mindestens eine Frage definiert ist
Überprüfe, ob die Fragetypen unterstützt werden (offener Text, Multiple Choice, Bewertung)
Vereinfache die Umfrage und füge Komplexität schrittweise hinzu
Link funktioniert nicht für Teilnehmer?
Der Umfrage-Link ist erst nach erfolgreicher Veröffentlichung aktiv
Prüfe, ob du eine Bestätigung mit sowohl dem Umfrage-Link als auch dem Dashboard-Link erhalten hast
KI-Probing funktioniert nicht wie erwartet?
KI-Probing benötigt offene Text- oder Bewertungsfragen, um Nachfragen auszulösen
Probing aktiviert sich basierend auf Teilnehmerantworten — teste mit unterschiedlichen Antworten
Das MCP Feature eignet sich besonders für die schnelle Erstellung und Teilen von Umfragen — ähnlich wie SurveyMonkey oder ähnliche Plattformen, aber direkt im KI-Assistenten.
Typische Einsatzgebiete:
Kundenfeedback — Erkenntnisse zu Produkten, Dienstleistungen oder Apps gewinnen
Mitarbeiter-Engagement — Teamzufriedenheit und Stimmung messen
Marktforschung — Kundenpräferenzen und Wettbewerbsanalyse verstehen
MCP ist noch ein relativ neuer Standard, daher ist die Integration noch nicht in allen Tools verfügbar. Besonders gut funktioniert es mit Anthropic Claude Desktop und OpenAI ChatGPT.
Folge unserem Blog für weitere Updates, z.B. zu AgentSkills — ein weiterer Standard für standardisierte Workflows wie die Erstellung oder Auswertung von Umfragen.