Eine Anleitung zum Erstellen von Umfragen mit KI-Probing über das Model Context Protocol (MCP) in Claude Code und anderen KI-Assistenten.

AI Research
Dieser Artikel erklärt, wie du mit dem Model Context Protocol (MCP) Umfragen direkt aus deinem KI-Assistenten erstellen kannst.
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard von Anthropic. Es definiert, wie KI-Assistenten mit externen Systemen kommunizieren können.
Das Prinzip ist vergleichbar mit USB: So wie USB eine einheitliche Schnittstelle für Hardware bietet, schafft MCP eine einheitliche Schnittstelle für KI-Anwendungen. Entwickler können MCP-Server bauen, die bestimmte Funktionen bereitstellen — in diesem Fall das Erstellen von Umfragen.
Der Feedbk MCP-Server stellt folgende Funktionen bereit:
Die Kommunikation läuft über den KI-Assistenten. Du beschreibst, was du wissen möchtest, und der MCP-Server übernimmt die technische Umsetzung.
claude mcp add --transport http feedbk https://mcp.feedbk.ai/mcp
Feedbkhttps://mcp.feedbk.ai/mcpVerwende folgenden Endpoint:
https://mcp.feedbk.ai/mcpHTTPSiehe auch unser GitHub Repository
In Claude Code kannst du den Workflow starten mit:
/feedbk:create_interview
Der MCP-Skill führt dich durch den Interview-Erstellungsprozess:

Die KI erstellt die Umfrage und generiert einen teilbaren Link für deine Teilnehmer.
In Claude Desktop startest du nach dem Hinzufügen des Connectors, indem du auf das +-Symbol klickst und den “Create Interview”-Prompt von Feedbk auswählst. Der KI-Assistent führt dich dann durch den Interview-Entwurfsprozess.

Am Ende hast du die Möglichkeit, das Interview zu erstellen und sofort einen teilbaren Link zu erhalten.
Das MCP Feature eignet sich besonders für die schnelle Erstellung und Teilen von Umfragen — ähnlich wie SurveyMonkey oder ähnliche Plattformen, aber direkt im KI-Assistenten.
Typische Einsatzgebiete:
MCP ist noch ein relativ neuer Standard, daher ist die Integration noch nicht in allen Tools verfügbar. Besonders gut funktioniert es mit Produkten von Anthropic wie Claude Code und Claude Desktop.
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